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    首屆全國大數據及智能處理會議在西安召開
    2019-12-10 11:18   審核人:

    11月24日至25日,首屆全國大數據及智能處理會議(China Conference on Bigdata and Intelligent Processing - CCBIP’19)在西北工業大學翱翔國際會議中心隆重召開。大會由中國電子學會信號處理分會主辦,得到亞太信號與信息處理協會(APSIPA)和國家自然科學基金委員會技術指導支持,由西北工業大學、西安交通大學以及西安電子科技大學共同承辦, 陜西省電子學會信號與信息處理專業委員會以及信息獲取與處理陜西省重點實驗室和國際聯合研究中心協辦。來自50多個單位從事信號與信息處理、大數據、人工智能沙巴体育中国版、數學、遙感大數據等方向的院士沙巴体育中国版、教授、企業家和學生等共300余人參加了會議。

    APSIPA理事會理事及理論與方法技術委員會主席、陜西省信息獲取與處理國際聯合研究中心主任、西北工業大學信號與信息處理學科帶頭人何明一教授擔任大會主席。出席會議的嘉賓有,新加坡工程院院士、APSIPA 理事會理事、南洋理工大學Kai-Kuang MA(馬凱光)教授,中科院空天信息創新研究院副院長、杰出青年基金項目獲得者張兵研究員,南京航空航天大學信息工程學院執行院長、長江學者吳啟暉教授,北京大學數學系馬盡文教授、APSIPA 多媒體信息取證與安全技術委員會副主席沙巴体育中国版、中山大學康顯桂教授,國家級青年人才項目獲得者沙巴体育中国版、西安電子科技大學陳渤教授。

    大會主席西北工業大學何明一教授致開幕詞

    開幕式由大會組委會共同主席、西北工業大學戴玉超教授主持。開幕式上,中國電子學會信號處理分會常務委員馬盡文教授代表分會宣讀了關于召開本次會議的通知沙巴体育中国版。大會主席沙巴体育中国版、何明一教授致開幕辭。何明一說:數字化、網絡化和智能化是現代社會信息化的顯著表征和三個層次,而大數據及智能處理則是其核心交叉領域之一,是信號與信息處理學科和新一代人工智能的重點方向之一,近年來已引起國內外的高度重視。他說,大數據是主要來源于物理世界與社會的重要信息資源,是信號與信息處理及人工智能領域的主要研究對象,探索融合物理和大數據信息的智能處理是人工智能信息處理發展的必然趨勢沙巴体育中国版。西北工業大學電子信息學院副院長王伶教授代表學院致賀詞。兩天會議中,大會安排了院士主題報告,專家特邀報告和企業家工業論壇。

    新加坡工程院院士Kai-Kuang MA教授作大會主題報告

    在院士主題報告環節,新加坡工程院院士、APSIPA 理事會理事沙巴体育中国版、南洋理工大學馬凱光院士報告的題目是下一代圖像處理:當信號處理遇到深度學習,徐宗本院士與孟德宇教授合作的大會報告題目是底層視覺任務中模型驅動與數據驅動。馬院士在報告中,由淺入深地講述了信號處理技術的歷史沙巴体育中国版沙巴体育中国版、現狀和未來發展沙巴体育中国版,重點闡述了深度學習對圖像處理的影響及未來發展趨勢。他強調,傳統的物理模型驅動的信號處理方法并不會成為歷史上的滄海遺珠,而是會投入到深度學習的浪潮中,與數據驅動的深度學習技術互相影響、互相作用,共同對信號與信息處理行業做出更偉大的貢獻。徐宗本院士與孟德宇教授合作的大會報告中,分析了模型驅動與數據驅動的各自適用場合與有效性前提,并且提出了一種不確定性深度學習方法,可以達到數據驅動與模型驅動的優勢互補。

    中科院空天信息創新研究院副院長張兵作大會報告

    在大會特邀專家報告環節,中科院空天信息創新研究院張兵,北京師范大學張立強沙巴体育中国版,南京航空航天大學吳啟暉,西安交通大學洪曉鵬、孟德宇沙巴体育中国版,西北工業大學戴玉超,北京大學馬盡文,航天五院西安分院許寧,中山大學康顯桂,北京大學劉家瑛,西安電子科技大學陳渤,西北工業大學梅少輝先后做了特邀報告。他們報告的題目分別是:遙感大數據時代與智能信息提取”,遙感大數據智能分析”,航空6G與頻譜智能管控,基于貝葉斯損失的弱監督人群計數方法,“人工智能中的統計學習,基于深度學習的多視角幾何,高斯過程混合模型的參數學習沙巴体育中国版、模型選擇和應用沙巴体育中国版,機器學習在通信中的應用研究沙巴体育中国版,基于GAN和深度學習的多媒體信息安全方法,智能影像增強計算沙巴体育中国版,概率統計深度網絡及其相關應用,基于超分辨學習的高光譜計算成像技術等沙巴体育中国版。

    北京大學馬盡文教授作大會報告

    西北工業大學戴玉超教授作大會報告

    在企業家工業論壇環節,上海全應科技的夏建濤總經理以及泰瑞數創(北京)有限公司的張高峰副總裁分別作了數據智能在熱電生產過程優化控制的應用智慧城市數字孿生體系解讀與實踐應用的報告與演示。

    兩天的報告,內容豐富,精彩紛呈沙巴体育中国版。會議嘉賓和代表就大數據的獲取、表示、分析,機器學習沙巴体育中国版沙巴体育中国版,數據安全,信號沙巴体育中国版、圖像、 視頻的智能處理,機器視覺,模式識別沙巴体育中国版,人工智能理論與應用等等進行了深入交流沙巴体育中国版。交流的內容從大數據的產生(物理世界與社會的數字化),大數據的高速傳輸,到大數據的常規處理、智能處理和應用沙巴体育中国版。參會者積極踴躍,臺上臺下互動頻繁,既有經驗豐富的老教授長期的深刻思考沙巴体育中国版,也有年輕博士生實踐中遇到的難題。學術界和企業界優勢互補沙巴体育中国版,交流效果十分顯著。

    上海全應科技總經理夏建濤作工業論壇報告

    泰瑞數創副總裁張高峰作工業論壇報告

    會場一角

    年輕學者踴躍提問

    這次大會是中國電子學會信號處理分會與亞太信號與信息處理協會APSIPA的首次合作。APSIPA理事會會長Hitoshi Kiya教授沙巴体育中国版,中國電子學會信號處理分會主任龍騰教授沙巴体育中国版、原主任謝維信教授等擔任指導委員,APSIPA理事會的兩位理事馬凱光院士沙巴体育中国版、何明一教授分別擔任院士主題報告人和大會主席,多位技術委員作特邀報告沙巴体育中国版。這次大會為中國電子學會信號處理分會與APSIPA亞太信號與信息處理協會今后的深入合作提供了良好基礎。

    大會部分嘉賓合影

    (文/簡若冰 圖/劉博文 審批/李春林)


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